Oggetto: Direttore della tecnologia nazionale

Sep 15, 2023

Objectifier di [Bjørn Karmann] è un dispositivo che consente di controllare oggetti domestici consentendo loro di rispondere ad azioni o comportamenti unici, utilizzando l'apprendimento automatico e la visione artificiale. L'Obiettivo può accendere una lampada da tavolo quando apri un libro e spegnerla quando chiudi il libro. Accendi la caffettiera quando metti la tazza accanto alla caffettiera e spegnila quando la tazza viene rimossa. Accendi la levigatrice a nastro quando indossi gli occhiali di sicurezza e spegnila quando rimuovi gli occhiali. Carica il telefono quando gli metti davanti una banana e smetti di caricarlo quando gli metti davanti una mela. Hai capito bene: le possibilità sono infinite. Si spera che, in un (prossimo) futuro, saremo in grado di interagire con oggetti inanimati in questo modo. Possiamo far sì che imparino dalle nostre azioni anziché essere noi a imparare a programmarle.

Il dispositivo utilizza la visione artificiale e una rete neurale per apprendere comportamenti complessi associati ai comandi di attivazione. Una modalità di allenamento, utilizzando un'app del telefono, ti consente di addestrarlo per le azioni di accensione e spegnimento. Alcune azioni richiedono uno sforzo umano maggiore per addestrarla, come rilevare un libro aperto e chiuso, ma alla fine la rete neurale fa un lavoro abbastanza buono.

La versione attuale è il sesto prototipo della serie e [Bjørn] ha lavorato parecchio per perfezionare il progetto in ogni fase. Nel suo ultimo avatar, l'hardware del dispositivo è costituito da un Pi Zero, un modulo fotocamera Raspberry-Pi, un power brick SMPS, un blocco relè per commutare l'uscita, una spina da 230 V per l'alimentazione in ingresso e una presa da 230 V per l'alimentazione finale. produzione. Tutte le parti sono assemblate in modo piuttosto ordinato utilizzando pezzi di supporto in acrilico tagliati al laser, e poi ulteriormente racchiuse in una bella custodia di legno.

Dal punto di vista software, tutta la parte di apprendimento automatico viene gestita utilizzando "Wekinator", un software gratuito e open source che consente di costruire strumenti musicali, controller di giochi gestuali, sistemi di visione artificiale o di ascolto del computer utilizzando l'apprendimento automatico. La visione artificiale viene gestita tramite Processing. Tutto il codice è avvolto utilizzando openframeworks, con ml4A che fornisce app per lavorare con l'apprendimento automatico.

Tutto quanto sopra è ciò che abbiamo potuto dedurre guardando le immagini e le informazioni sul suo post sul blog. Non ci sono molti dettagli sull'hardware, ma le immagini sono sufficienti per dirci tutto. Il software non è reso disponibile, ma forse questo potrebbe spingere alcuni di voi hacker ad agire per creare un'altra versione dell'Objectifier. Guarda il video dopo la pausa, che mostra gli umani che insegnano i suoi trucchi all'Obiettivo.